华为AI,有了新动作→
华为AI,有了新动作→
华为AI,有了新动作→华为在AI领域的动作频繁(pínfán)
华为Pura 80系列及全场景新品发布会(fābùhuì)
为新品带来了全新的(de)功能特性
华为首次亮相(liàngxiàng)了一套“虚”的技术
一个在(zài)正式训推复杂AI模型之前
可以在电脑中(zhōng)“彩排”的虚拟环境平台
在(zài)华为中国合作伙伴大会2025上
华为公司常务董事汪涛表示(biǎoshì)
当前中国生成式AI用户已近(yǐjìn)3亿
生成式AI的日均Token数已达到十万(shíwàn)亿
MoE架构模型也(yě)在加速普及
因其多专家和(hé)稀疏化特征
需依托大规模算力集群(jíqún)才能完全释放潜能
汪涛称华为将(jiāng)推进全面智能化
用(yòng)AI赋能华为产品等
上海交通大学(shànghǎijiāotōngdàxué)披露了一篇
华为(huáwèi)创始人任正非的文章
华为在(zài)建设大型云架构的系统仿真实验室
就是打造我们先进的“数字化(shùzìhuà)风洞”
通过系统建模、分析(fēnxī)、仿真、验证、优化
来加快科研的(de)迭代速度
2023年11月(yuè)7日,观众在(zài)“互联网之光”博览会华为展台体验与AI数字人合影。
宛如一辆精密调校的赛车(sàichē)
即便搭载顶级高算力芯片(xīnpiàn)
如果内存、带宽等配件设置(shèzhì)
仍然会导致(dǎozhì)算力浪费和效率低下
浪费在硬件资源错配与系统耦合(ǒuhé)上
而传统“人拉肩(rénlājiān)扛”的优化方法
"三角矛盾"(算力-带宽-容量(róngliàng)失衡)前
用(yòng)风洞测试新车性能一样
在(zài)正式开展复杂AI模型的训推之前
可以先在(zài)虚拟环境的“数字化风洞”中“彩排”
计算系统的(de)瓶颈点和逻辑漏洞
节省大量真实训推的时间(shíjiān)和资源
面对昇腾芯片的异构特性(tèxìng)
华为(huáwèi)马尔科夫建模仿真团队
构建昇腾“数字化风洞(fēngdòng)”
能够(nénggòu)小时级预演万卡集群方案
助力(zhùlì)大型运行“又快又稳”
比如研发一个新药筛选模型(móxíng)时
先通过模拟不同的算法参数、数据输入(shūrù)
预测(yùcè)模型在真实场景中的表现
就像电影导演用(yòng)动画预演复杂镜头
这种“先模拟后(hòu)实战”的方式
能提前发现(fāxiàn)计算系统的瓶颈点和逻辑漏洞
节省大量真实训推的(de)时间和资源
撰文:曾震宇 张祖有(zhāngzǔyǒu) 编辑(biānjí):李飞 排版:李汶键 统筹:李政葳
参考:人民邮电报、每日经济(jīngjì)新闻、量子位、GitCode
来源(láiyuán):世界互联网大会
华为在AI领域的动作频繁(pínfán)
华为Pura 80系列及全场景新品发布会(fābùhuì)
为新品带来了全新的(de)功能特性
华为首次亮相(liàngxiàng)了一套“虚”的技术
一个在(zài)正式训推复杂AI模型之前
可以在电脑中(zhōng)“彩排”的虚拟环境平台
在(zài)华为中国合作伙伴大会2025上
华为公司常务董事汪涛表示(biǎoshì)
当前中国生成式AI用户已近(yǐjìn)3亿
生成式AI的日均Token数已达到十万(shíwàn)亿
MoE架构模型也(yě)在加速普及
因其多专家和(hé)稀疏化特征
需依托大规模算力集群(jíqún)才能完全释放潜能
汪涛称华为将(jiāng)推进全面智能化
用(yòng)AI赋能华为产品等
上海交通大学(shànghǎijiāotōngdàxué)披露了一篇
华为(huáwèi)创始人任正非的文章
华为在(zài)建设大型云架构的系统仿真实验室
就是打造我们先进的“数字化(shùzìhuà)风洞”
通过系统建模、分析(fēnxī)、仿真、验证、优化
来加快科研的(de)迭代速度
2023年11月(yuè)7日,观众在(zài)“互联网之光”博览会华为展台体验与AI数字人合影。
宛如一辆精密调校的赛车(sàichē)
即便搭载顶级高算力芯片(xīnpiàn)
如果内存、带宽等配件设置(shèzhì)
仍然会导致(dǎozhì)算力浪费和效率低下
浪费在硬件资源错配与系统耦合(ǒuhé)上
而传统“人拉肩(rénlājiān)扛”的优化方法
"三角矛盾"(算力-带宽-容量(róngliàng)失衡)前
用(yòng)风洞测试新车性能一样
在(zài)正式开展复杂AI模型的训推之前
可以先在(zài)虚拟环境的“数字化风洞”中“彩排”
计算系统的(de)瓶颈点和逻辑漏洞
节省大量真实训推的时间(shíjiān)和资源
面对昇腾芯片的异构特性(tèxìng)
华为(huáwèi)马尔科夫建模仿真团队
构建昇腾“数字化风洞(fēngdòng)”
能够(nénggòu)小时级预演万卡集群方案
助力(zhùlì)大型运行“又快又稳”
比如研发一个新药筛选模型(móxíng)时
先通过模拟不同的算法参数、数据输入(shūrù)
预测(yùcè)模型在真实场景中的表现
就像电影导演用(yòng)动画预演复杂镜头
这种“先模拟后(hòu)实战”的方式
能提前发现(fāxiàn)计算系统的瓶颈点和逻辑漏洞
节省大量真实训推的(de)时间和资源
撰文:曾震宇 张祖有(zhāngzǔyǒu) 编辑(biānjí):李飞 排版:李汶键 统筹:李政葳
参考:人民邮电报、每日经济(jīngjì)新闻、量子位、GitCode
来源(láiyuán):世界互联网大会





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